
74% россиян уже покупали товары по совету нейросетей, но каждый второй сталкивался с ошибками в рекомендациях
Три четверти российских онлайн-покупателей хотя бы раз заказывали товар или услугу по рекомендации искусственного интеллекта. При этом 71% респондентов готовы пойти еще дальше и доверить ИИ-агенту самостоятельное оформление покупок, однако более половины пользователей уже ловили нейросети на выдуманных характеристиках и неверных советах.
Об этом говорится в исследовании аналитического центра «Анкетолог», проведенном в 2026 году среди 1 500 жителей России. Мы разобрали цифры опроса и посмотрели, как новая привычка покупателей меняет правила игры для обычных семей и продавцов на маркетплейсах.
Какими нейросетями россияне пользуются вместо привычного поиска
Подавляющее большинство опрошенных (98%) признают, что нейропоиск помогает выбрать товар быстрее классического чтения десятков вкладок в браузере. По ссылкам на маркетплейсы и интернет-магазины прямо из ответов ИИ всегда переходят 32% россиян, а еще 59% делают это время от времени.
Рейтинг самых популярных ИИ-помощников для шопинга в России выглядит так:
- 70% — нейропоиск Яндекса (включая «Алису» и YandexGPT)
- 29% — умные сводки AI Overview и Gemini от Google
- 23% — GigaChat от Сбера
- 23% — ChatGPT
Что именно россияне выбирают через искусственный интеллект
Чаще всего покупатели обращаются к нейросетям, когда нужно быстро сравнить сложные характеристики (41%) или разобраться в незнакомой категории товаров с нуля (36%):
- 69% — бытовая техника, смартфоны и электроника
- 50% — медицинские услуги, клиники и анализы
- 46% — одежда и обувь
- 44% — продукты питания и доставка еды
- 43% — бытовые услуги и ремонт
- 42% — финансы, путешествия, красота и здоровье
Главный риск: почему 96% покупателей все равно перепроверяют советы робота
Несмотря на высокий интерес к технологиям, слепо платить за товар по первой подсказке чат-бота готовы лишь 3,9% россиян. Причина проста: 53% опрошенных уже сталкивались с галлюцинациями и ошибками в нейроответах — например, когда модель приписывает пылесосу или ноутбуку функцию, которой в этой комплектации никогда не было.
«Для продавцов на маркетплейсах и малого бизнеса это сигнал: классического SEO по ключевым словам в заголовке карточки больше недостаточно. Языковые модели собирают свои рекомендации по структурированным характеристикам, текстам обзоров и реальным ответам представителя бренда в карточке товара. Если у вас пустое описание и шаблонные отписки на вопросы покупателей, нейропоиск просто не включит ваш товар в сравнительную таблицу», — отмечает Денис Кравцов, руководитель агентства электронной коммерции и аналитики маркетплейсов.
Читайте по теме на КРОТе: «Опрос: 64% российских компаний уже используют нейросети, но только 18% считают от них окупаемость»
Что изменится в ближайшие два года
По данным опроса, у 14% россиян уже есть опыт «агентного шопинга» — когда пользователь задает бюджет и параметры, а ИИ-агент сам собирает корзину. Для покупателей это удобный фильтр от рекламного шума, а для предпринимателей — повод уже сегодня навести порядок в карточках товаров, прайс-листах и отзывах, которые читают поисковые роботы.
А вы уже пробовали выбирать технику или подарки с помощью нейросетей? Поставьте лайк и расскажите в нашем Telegram-канале, удачной ли оказалась покупка по совету ИИ!
