Нейросети и работа

Директор по продажам московской инженерной компании с окладом более 800 000 ₽ в месяц лишилась должности по статье и проиграла суд за «золотой парашют» в 5 млн ₽ после того, как загрузила внутренние финансовые отчеты и сведения о сделках в публичную нейросеть DeepSeek. О показательном решении Бабушкинского районного суда Москвы сообщили Журнал Зарплата.ру, Право.ru и РАПСИ. Разбираем детали дела и правила безопасности, которые уберегут от увольнения.

Как попытка проанализировать отчеты через ИИ обернулась судом

По материалам дела № 02-1545/2026 Бабушкинского районного суда Москвы, руководитель отдела продаж инженерной компании «ГК Энергопроф» проработала в должности около полугода с ежемесячным доходом свыше 800 000 ₽. В ее трудовом договоре было прописано дополнительное условие о выплате крупной компенсации («золотого парашюта» в размере 5 миллионов рублей) в случае досрочного расторжения контракта по соглашению сторон или при сокращении штата.

Однако компания уволила топ-менеджера по инициативе работодателя — за однократное грубое нарушение трудовых обязанностей и разглашение коммерческой тайны (подпункт «в» пункта 6 части 1 статьи 81 ТК РФ). Служба безопасности зафиксировала сразу несколько нарушений:

1. Выгрузка закрытой аналитики в публичный ИИ: сотрудница скопировала из внутренней защищенной системы PowerBI таблицы с выручкой, маржинальностью сделок, поступлениями денег и разбивкой по отделам и загрузила их в облачный чат-бот китайской нейросети DeepSeek
2. Пересылка документов на личную почту: менеджер отправляла на свой внешний адрес тендерную документацию и ведомости с зарплатами сотрудников, ставя личный ящик в скрытую копию
3. Срыв переговоров с поставщиком: после передачи закрытых сведений о планах компании запустить собственный бренд генераторов ключевой контрагент перестал выходить на связь

Уволенная сотрудница подала иск в суд, требуя изменить запись в трудовой книжке на «увольнение по соглашению сторон» и взыскать с компании обещанные 5 000 000 ₽ выходного пособия. Примечательно, что до вынесения решения работодатель предлагал мировое соглашение — добровольно выплатить 402 000 ₽ и исправить формулировку в документах, но истица отказалась и пошла до конца.

Почему суд полностью встал на сторону работодателя

Суд изучил протоколы внутренней проверки и отказал топ-менеджеру как в изменении формулировки увольнения, так и в выплате пятимиллионного «парашюта» (присудив лишь 10 000 ₽ за отмену более раннего формального замечания).

«У истца отсутствовала производственная необходимость извлекать информацию, содержащуюся в локальных защищенных носителях работодателя, направлять ее на внешний адрес электронной почты, не контролируемый работодателем, а также размещать ее на ресурсе стороннего сервиса DeepSeek. Выгрузка сведений, составляющих коммерческую тайну, в публичную систему искусственного интеллекта признается прямым разглашением таких сведений», — говорится в решении суда, которое цитируют РАПСИ и Журнал Зарплата.ру.

Как объясняют юристы в разборе Журнала Зарплата.ру о «золотых парашютах», крупные компенсации (обычно от 6 до 36 окладов) страхуют руководителя только при мирном расставании или смене собственников бизнеса, но мгновенно сгорают, если доказана вина сотрудника в утечке корпоративной информации.

Читайте по теме на КРОТе: «Цифровой свидетель: как российские суды в 2026 году оценивают переписку в мессенджерах по трудовым спорам»

Любой бесплатный или публичный чат-бот с нейросетью по умолчанию использует загруженные вами файлы для дообучения своих моделей. Закинуть туда базу клиентов с телефонами и суммами контрактов — с юридической точки зрения то же самое, что распечатать финансовый отчет компании и повесить его на доску объявлений у подъезда.

Наш виртуальный помощник

Крот Михайлович

Что можно и что нельзя загружать в нейросети на работе: памятка на 2 минуты

1. Никогда не загружайте «сырые» выгрузки из CRM, 1С и BI-систем: таблицы с ИНН контрагентов, фамилиями клиентов, зарплатными ведомостями и суммами тендеров подпадают под закон о коммерческой тайне (98-ФЗ) и защите персональной информации (152-ФЗ)
2. Обезличивайте цифры перед анализом: если вам нужно, чтобы нейросеть построила прогноз или нашла аномалию в продажах, замените реальные названия компаний на «Клиент А / Клиент Б», а рублевые суммы разделите на условный коэффициент
3. Для бизнеса — обновите Положение о коммерческой тайне: чтобы суд встал на вашу сторону в случае утечки, в локальном акте компании под подпись должен быть прямо прописан запрет на загрузку служебных файлов во внешние облачные ИИ-сервисы и личную почту

А в вашей компании уже ввели понятные правила работы с нейросетями, или каждый сотрудник сам решает, какие таблицы туда загружать? Поставьте лайк и напишите в комментариях!

Источники:

1. Журнал Зарплата.ру: «„Золотой парашют“ не спас: топ-менеджера уволили за загрузку коммерческой тайны в DeepSeek»
2. Право.ru: разбор дела № 02-1545/2026 Бабушкинского районного суда Москвы
3. РАПСИ: судебное решение о разглашении коммерческой тайны через ИИ
4. Журнал Зарплата.ру: «Кому и зачем раздают „золотые парашюты“ при увольнении?»

На фоне общего охлаждения найма в российском ИТ-секторе работодатели сосредоточили бюджеты на опытных инженерах, которые отвечают за мобильную разработку, высоконагруженные серверы и надежность инфраструктуры. В этих сегментах медианные зарплатные предложения в Москве достигли 340 000–380 000 ₽ в месяц.

Об этом свидетельствуют результаты исследований SuperJob, «Хабр Карьеры» и hh.ru за 2026 год, которые проанализировал «Коммерсантъ». Мы собрали свежие цифры по окладам и посмотрели, как изменился баланс спроса и предложения для разработчиков и специалистов смежных направлений.

Кому в ИТ платят больше всего в 2026 году

По данным исследовательского центра SuperJob и аналитики «Ведомостей», самые высокие медианные зарплаты в 2026 году получают специалисты уровней middle и senior в пяти инженерных направлениях:

1. 380 000 ₽ — разработчики мобильных и серверных систем на языке Kotlin (в Москве)
2. 360 000 ₽ — бэкенд-разработчики на Golang (Go)
3. 340 000 ₽ — DevOps-инженеры, отвечающие за автоматизацию инфраструктуры и бесперебойную работу сервисов
4. 184 000–345 000 ₽ — ML-инженеры (специалисты по машинному обучению)
5. 220 000 ₽ — медианная зарплата AI-инженеров по России

При этом среднее предложение по массовым ИТ-вакансиям с учетом всех регионов и стартовых позиций выглядит гораздо скромнее: по оценке hh.ru, в среднем по стране профильным специалистам предлагают 98 800 ₽, а в Москве — 151 400 ₽.

Как изменилась конкуренция за рабочие места

Рынок окончательно развернулся от кадрового дефицита прошлых лет к жесткому отбору кандидатов. По данным рекрутинговых платформ, в 2026 году совпали сразу четыре тренда:

1. на 21% сократилось общее количество открытых ИТ-вакансий год к году (по данным SuperJob), а число активных резюме в отрасли выросло на те же 21%
2. 22 резюме приходится в среднем на одну открытую ИТ-вакансию по данным hh.ru
3. 3,9–5% составил средний годовой прирост зарплат по всей ИТ-отрасли — компании перестали автоматически индексировать оклады всем подряд и точечно повышают доход только ключевым инженерам
4. меньше всего сокращение найма затронуло специалистов по информационной безопасности и разработке систем искусственного интеллекта, тогда как в ручном тестировании, дизайне и цифровом маркетинге отбор стал заметно строже

«Высокая стоимость денег в экономике заставила бизнес отложить рискованные экспериментальные проекты и сфокусироваться на продуктах, которые приносят выручку прямо сейчас. Поэтому компании не раздувают штат, а готовы платить 350 000 ₽ и выше сильному Go-разработчику или DevOps-инженеру, который в одиночку удержит стабильность нагруженной платформы и сократит расходы на облачные серверы», — отмечает Антон Самойлов, технический директор финтех-интегратора.

Читайте по теме на КРОТе: «Конец эпохи джунов или смена фильтра: кого на самом деле нанимают в ИТ в 2026 году»

Цифры 2026 года показывают простую вещь: эпоха, когда высокий оклад давали просто за принадлежность к ИТ-сфере, осталась позади. Сегодня максимальный чек забирают те, кто стоит ближе всего к деньгам и надежности бизнеса — серверной архитектуре, безопасности данных и мобильным приложениям, через которые клиенты покупают каждый день.

Наш виртуальный помощник

Крот Михайлович

Что это значит для специалистов

Для опытных инженеров главный рычаг роста дохода в 2026 году — смещение на стык разработки и инфраструктурной эффективности (Go, Kotlin, DevOps, MLOps и кибербезопасность). А для специалистов «около-ИТ» (аналитиков, маркетологов, тестировщиков и менеджеров проектов) решающим преимуществом становится глубокое погружение в отраслевую экономику продукта и автоматизацию процессов.

А как изменилась ситуация с наймом и зарплатами в вашей команде в этом году? Поставьте лайк и расскажите в нашем Telegram-канале!

О чем вы узнаете

По данным всероссийского опроса 2026 года, 94% школьников в возрасте от 10 до 17 лет уже пользуются нейросетями, но почти треть родителей уверена, что их ребенок к искусственному интеллекту даже не прикасается. Мы разобрали с учителями и методистами образовательных платформ, почему запрещать нейросети дома бесполезно, по каким признакам педагоги за десять секунд вычисляют списанное задание и какие четыре настройки превращают чат-бот из вредного «ГДЗ» в терпеливого домашнего тьютора.

Иллюзия контроля: что показывают цифры

Между тем, что думают взрослые, и тем, как на самом деле учатся дети, возник огромный цифровой разрыв. Согласно исследованию АНО «Диалог Регионы», 94% опрошенных школьников открыто говорят, что используют языковые модели и ИИ-чаты. При этом среди родителей об этом знают или догадываются только 68%, а 27% взрослых убеждены, что их дети нейросетями не пользуются вовсе.

Учителя иллюзий не питают: 88% педагогов видят использование искусственного интеллекта в домашних работах каждую неделю. Чаще всего школьники открывают нейросеть ради трех задач:

1. 59% — быстро найти прямой ответ на вопрос без чтения параграфа в учебнике
2. 48% — попросить объяснить сложную тему простыми словами
3. 43% — полностью сгенерировать домашнее задание, сочинение или доклад

Когда ребенок просто копирует условие задачи в чат и переписывает готовое решение в тетрадь, возникает та же проблема, что и со старыми бумажными решебниками: домашняя работа сдана на пятерку, а на самостоятельной у доски в голове пустота.

Но не будем спешить с запретами: почему отбирать смартфон не работает

Первая реакция встревоженного родителя — заблокировать доступ к приложениям и заставить делать уроки только по бумажному учебнику. Но педагоги предупреждают: полный запрет дает обратный эффект. Ребенок все равно спишет задание на перемене с телефона одноклассника, только перестанет советоваться с вами.

«В 2026 году ругать старшеклассника за использование нейросети — все равно что запрещать калькулятор на физике. Проблема не в самом инструменте, а в том, что дети по умолчанию используют его как кнопку “сделай вместо меня”. Задача родителя — не воевать с технологиями, а показать ребенку, как переключить нейросеть в режим сократовского диалога, где робот не дает готовый ответ, а задает наводящие вопросы», — объясняет Екатерина Лебедева, учитель математики высшей категории и методист цифровых образовательных программ.

Учителя признаются, что вычисляют сгенерированные сочинения и рефераты с первых двух строчек по трем маркерам: неестественно гладким канцелярским оборотам («в современном мире эта проблема приобретает особую актуальность»), отсутствию личной позиции ученика и выдуманным фактам — например, когда нейросеть приписывает герою романа Тургенева поступок из другого произведения.

Читайте по теме на КРОТе: «Сентябрь-2026: что реально пригодится родителям младшеклассников»

Как превратить нейросеть в бесплатного репетитора: 4 готовых промпта для родителей и школьников

Вместо того чтобы оставлять ребенка один на один с соблазном списать, сохраните в семейный чат четыре проверенных шаблона. Они работают по правилу: нейросеть объясняет логику, проверяет черновик и гоняет по билетам, но не пишет работу за ученика.

#1. Режим «Пошаговый репетитор» для точных наук (математика, физика, химия)

Главная хитрость этого запроса — прямо запретить модели выдавать финальную цифру ответа, пока школьник сам не пройдет каждый шаг рассуждения.

🙁 «Реши задачу по физике за 8 класс: [текст задачи]»

✅ «Ты — доброжелательный и терпеливый школьный репетитор по [предмет] для ученика [номер] класса. Вот условие задачи: [вставить задачу]. Строгое правило: НЕ пиши готовое решение и НЕ называй правильный ответ. Сначала спроси меня, какие величины нам известны из условия и какую формулу здесь нужно вспомнить. Веди меня к решению по одному шагу, дожидаясь моего ответа. Если я ошибусь в расчетах, не давай правильную цифру сразу, а дай подсказку, где именно я свернул не туда»

#2. Объяснение непонятной темы на любимых примерах ребенка

Почти половина школьников (48%) обращается к ИИ, когда не поняли объяснение учителя на уроке, а параграф в учебнике написан слишком сухим языком. Здесь нейросеть работает идеально, если привязать теорию к интересам подростка.

🙁 «Объясни тему “Валентность химических элементов”»

✅ «Объясни мне тему “[название темы из учебника]” за [номер] класс простым и живым человеческим языком без заумных терминов. Используй понятную аналогию из [увлечение ребенка: например, сборка конструктора Lego / командная компьютерная игра / футбол]. В конце задай мне 3 коротких проверочных вопроса с подвохом, чтобы я убедился, что действительно понял суть, и оцени мои ответы»

#3. Честный редактор сочинения или эссе (без переписывания за ученика)

Когда школьник садится за сочинение по литературе или истории, самое трудное — страх чистого листа. Договоритесь с ребенком: сначала он сам пишет черновик своими словами (пусть даже коряво), а нейросеть выступает в роли внимательного редактора.

🙁 «Напиши сочинение по роману “Герой нашего времени” на тему лишнего человека»

✅ «Ты — опытный школьный учитель литературы. Я написал черновик своего сочинения на тему “[тема]”: [вставить текст ребенка]. НЕ переписывай текст за меня и не меняй мой стиль на взрослый канцелярит. Проверь мою работу по четырем пунктам: 1) Где у меня нарушена логика или не хватает аргумента из текста произведения; 2) Какие речевые повторы и грамматические ошибки стоит исправить (просто укажи на них, чтобы я переписал сам); 3) Какие два эпизода из книги я могу перечитать, чтобы усилить свой вывод»

#4. Тренажер устного экзамена перед контрольной, ОГЭ или ЕГЭ

Перед зачетом по истории, биологии или иностранному языку у родителей не всегда хватает сил вечером проверять ребенка по тридцати параграфам. Эту задачу легко берет на себя голосовой или текстовый режим ИИ.

🙁 «Напиши краткий пересказ параграфа про реформы Петра I»

✅ «Сыграй роль строгого, но справедливого экзаменатора по [предмет, класс]. Я готовлюсь к контрольной работе по теме “[название темы или текст конспекта]”. Задавай мне по одному вопросу строго по очереди — от простых дат и терминов к вопросам на понимание причин и следствий. После каждого моего ответа говори, что я назвал верно, а какую важную деталь упустил, и только после этого переходи к следующему вопросу. В финале поставь мне оценку по пятибалльной шкале и выпиши 3 пункта, которые мне нужно повторить перед завтрашним уроком»

Самый простой способ проверить, сделал ребенок домашку сам или бездумно скопировал из нейросети, занимает ровно 30 секунд. Попросите его закрыть тетрадь и своими словами за одну минуту рассказать главную мысль того, что он только что написал, или решить рядом точно такой же пример с другими цифрами. Если пользовался промптом-репетитором — ответит легко и с улыбкой.

Наш виртуальный помощник

Крот Михайлович

3 правила цифровой безопасности для школьника при работе с ИИ

Поскольку дети часто ищут нейросети через случайные боты в мессенджерах, проговорите с ребенком три базовых правила гигиены:

1. Никаких сомнительных ботов-решебников в школьных чатах. Мошенники часто маскируют фишинговые ссылки под «бесплатный ИИ для домашки» и просят войти через аккаунт мессенджера или соцсети — пользоваться можно только проверенными официальными сервисами
2. Запрет на личную информацию и чужие фотографии. Объясните подростку, что в чат-бот нельзя загружать свой домашний адрес, номер школы, телефон, а также фотографии одноклассников или учителей
3. Правило перепроверки дат и формул. Приучите ребенка относиться к ответу нейросети со здоровым скепсисом: любая историческая дата, цитата или формула из чата должна быть сверена с учебником

Поставьте лайк и перешлите эту статью в родительский чат, чтобы готовые шаблоны промптов были под рукой! А как у вас дома относятся к нейросетям в учебе — разрешаете пользоваться или держите под контролем? Расскажите в нашем Telegram-канале.

За последние полгода число стартовых вакансий с требованием уметь работать в нейросетях выросло в России почти в полтора раза — быстрее, чем рынок труда в целом. При этом чаще всего ИИ-навыки ждут не от программистов, а от начинающих менеджеров по продажам, маркетологов, дизайнеров и контент-менеджеров. Однако рассчитывать на автоматическую надбавку к первому окладу только за владение промптами больше не приходится.

Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на совместную статистику сервисов SuperJob и «Авито Работа» за осень 2026 года. Разбираемся, почему работодатели перестали считать нейросети уникальным преимуществом и что теперь действительно влияет на зарплату начинающего специалиста.

Но не будем спешить с паникой: что на самом деле происходит с окладами на старте

Если посмотреть на статистику зарплатных предложений для кандидатов без опыта, цифры выглядят неожиданно: по данным «Авито Работы», новичкам с требованием знания ИИ предлагают в среднем 65 470 ₽ в месяц, тогда как в обычных стартовых вакансиях без упоминания нейросетей средняя планка составляет 68 577 ₽. Похожая картина видна и у специалистов со стажем от трех лет: 87 581 ₽ против 88 491 ₽.

Значит ли это, что учить нейросети невыгодно? Совсем нет. Рекрутеры объясняют это тем, что в 2026 году умение написать запрос в языковую модель или сгенерировать иллюстрацию перешло в разряд базовой офисной грамотности — точно так же, как десять лет назад перестали отдельно доплачивать за уверенное владение Excel, почтой и мессенджерами.

По данным SuperJob, сегодня нижняя граница стартовых окладов для новичков с ИИ-навыками в московских технологических компаниях устроена так:

1. 60 000 ₽ — младший контент-менеджер (подготовка черновиков публикаций и базовый разбор статистики)
2. 70 000 ₽ — начинающий маркетолог (анализ конкурентов, работа с текстами и таблицами)
3. 80 000 ₽ — менеджер по продажам ИТ-продуктов (подготовка писем, резюме звонков и ведение CRM)
4. 120 000 ₽ — младший UI/UX-дизайнер (быстрая сборка прототипов и графических концептов с помощью нейросетей)

За что бизнесу выгодно платить выше рынка уже в первые полгода

Сам по себе доступ к нейросети есть у каждого соискателя, поэтому на собеседовании руководители смотрят на три прикладных умения, которые отличают профессионала от любителя:

1. Отвечать за достоверность цифр и фактов. Новичок, который без проверки копирует отчет из чат-бота с выдуманной статистикой, создает отделу лишнюю работу. Ценится тот, кто проверяет каждый источник руками
2. Укладываться в бизнес-задачу клиента. Дизайнеру или маркетологу платят не за десять красивых картинок из генератора, а за баннер, который приносит переходы по нужной цене
3. Сокращать время на рутине без потери тона бренда. Если менеджер с помощью ИИ обрабатывает в полтора раза больше заявок и быстрее выставляет счета, его премия растет автоматически за счет выполнения KPI

«Мы больше не спрашиваем на интервью, пользуется ли кандидат нейросетями — в 2026 году это подразумевается по умолчанию. Нам важно увидеть, понимает ли человек основу своей профессии. Если начинающий маркетолог не умеет отличить рабочую гипотезу от пустой фантазии языковой модели, никакой ИИ-сервис не поможет ему принести выручку компании», — комментирует Илья Скворцов, коммерческий директор B2B-сервиса автоматизации продаж.

Читайте по теме на КРОТе: «Конец эпохи джунов или смена фильтра: кого на самом деле нанимают в ИТ в 2026 году»

Представьте, что вы устраиваетесь водителем: никто не даст вам двойной оклад просто за то, что вы умеете включать навигатор на телефоне. Но с навигатором вы объедете пробки и выполните за смену на три заказа больше. Относитесь к нейросетям именно как к умному навигатору в вашей профессии — тогда и карьера поедет быстрее.

Наш виртуальный помощник

Крот Михайлович

Короткий вывод для тех, кто выходит на рынок труда

Владение нейросетями в 2026 году — это ваш входной билет, который помогает быстрее пройти первичный отбор (число таких вакансий для новичков выросло в 1,5 раза). А вот размер вашего оклада по-прежнему определяют фундаментальные знания профессии, готовность брать ответственность за результат и умение доводить черновики ИИ до чистового коммерческого качества.

А от вас на работе уже требуют обязательного использования нейросетей или пока оставляют выбор инструмента за сотрудником? Поставьте лайк и расскажите в нашем Telegram-канале!

О чем вы узнаете

У руководителя небольшой компании или отдела редко есть штат аналитиков, юристов и копирайтеров — поэтому после основного рабочего дня приходится самому вычитывать договоры с поставщиками, разбирать таблицы продаж и отвечать на сложные претензии клиентов. Мы разобрали с предпринимателями и операционными директорами пять рабочих сценариев, где нейросеть забирает на себя управленческую рутину, и собрали готовые шаблоны запросов, которые выдают результат с первого раза.

Почему у большинства руководителей нейросеть выдает «воду»

Когда владелец бизнеса открывает языковой чат-бот и пишет короткую команду вроде «составь коммерческое предложение» или «ответь на жалобу клиента», модель возвращает гладкий, но абсолютно бесполезный текст из учебника по маркетингу. Переписывать такой черновик дольше, чем написать с нуля — из-за этого многие закрывают вкладку и решают, что искусственный интеллект подходит только для школьных рефератов.

На практике языковая модель работает как толковый, но новый ассистент, который пришел в вашу компанию сегодня утром. Он не знает ни вашей маржинальности, ни тона общения с постоянными заказчиками, ни условий отсрочки платежа. Чтобы получить рабочий документ за минуту, в запросе нужно задать четыре опоры:

1. Роль и опыт. Кто сейчас отвечает: коммерческий директор, осторожный юрист со стороны покупателя или руководитель службы заботы
2. Контекст и цифры. Чем торгует или какие услуги оказывает компания, кто ваш клиент и в чем суть ситуации
3. Жесткие ограничения. Чего делать нельзя: не обещать скидку больше 5%, не использовать канцелярит, уложиться в два коротких абзаца
4. Формат результата. Таблица с тремя колонками, список вопросов для переговоров или готовое письмо в мессенджер

Ниже — пять готовых шаблонов для ежедневных задач руководителя. Скопируйте нужный запрос, подставьте свои цифры в квадратные скобки и сохраните в закладки.

#1. Быстрая проверка договора с поставщиком или подрядчиком

Когда контрагент присылает договор на 12 страниц со словами «тут наша стандартная форма, подпишите сегодня», у малого бизнеса не всегда есть под рукой штатный юрист. Нейросеть не заменит профильного адвоката в суде, но за 30 секунд найдет кабальные штрафы, односторонний отказ от обязательств и размытые сроки приемки.

🙁 «Проверь этот договор поставки и скажи, все ли с ним нормально»

✅ «Выступи в роли опытного корпоративного юриста, который защищает интересы покупателя [название вашей сферы, например: небольшая сеть кофеен / селлер на маркетплейсе]. Я загружаю текст договора с новым поставщиком [товар или услуга]. Проанализируй документ и выпиши в виде таблицы из трех колонок: 1) Пункт договора, который несет финансовый или операционный риск для меня; 2) В чем именно опасность простыми словами (скрытые пени, автопролонгация, перенос ответственности за брак); 3) Готовая безопасная формулировка этого пункта, которую я могу отправить поставщику в протоколе разногласий»

#2. Ответ на острую претензию клиента без потери лица и маржи

Самые тяжелые письма — когда важный заказчик недоволен задержкой сроков или качеством партии, требует невозможную компенсацию и грозит разорвать контракт. На эмоциях легко либо уйти в глухую защиту, либо раздать лишние скидки в ущерб прибыли.

🙁 «Напиши вежливое письмо недовольному клиенту, которому мы задержали отгрузку на три дня»

✅ «Ты — коммерческий директор компании [сфера бизнеса]. Наш постоянный B2B-клиент написал резкую претензию: мы задержали сдачу этапа [описание заказа] на [количество] дня из-за [реальная причина без оправданий, например: сбой на линии упаковки]. Клиент требует скидку 20%, но наша максимальная граница уступки — [ваше условие, например: бесплатная экспресс-доставка следующей партии или бонус на следующий заказ]. Напиши спокойный, уважительный и деловой ответ в 3 коротких абзаца для Telegram или почты. Признай факт задержки без самоуничижения, объясни, что уже сделано для решения проблемы, предложи наш вариант компенсации и зафиксируй точное время доставки. Без штампов вроде “приносим искренние извинения за доставленные неудобства” и “ваше мнение очень важно для нас”»

#3. Поиск утечки денег по выгрузке продаж или расходов из Excel

У каждого руководителя копятся таблицы с продажами по менеджерам, списаниями по статьям расходов или возвратами товаров. Смотреть на тысячи строк глазами — верный способ пропустить тихую просадку маржи. Выгрузите таблицу в формате CSV или просто скопируйте сводную часть без персональных данных и отдайте на разбор.

🙁 «Посмотри таблицу продаж за квартал и напиши выводы»

✅ «Ты — финансовый аналитик малого и среднего бизнеса. Ниже — выгрузка наших продаж и расходов за последние [период, например: 3 месяца] по категориям [перечислить колонки: товар, выручка, себестоимость, скидка менеджера, возвраты]. Проведи аудит цифр и ответь строго по четырем пунктам без общих рассуждений: 1) Какие 20% позиций приносят нам основную чистую прибыль, а какие работают в ноль с учетом возвратов и скидок; 2) Где видны аномалии или резкие скачки расходов по сравнению с прошлым месяцем; 3) Кто из менеджеров раздает максимальные скидки без роста объема выручки; 4) Три конкретных управленческих действия на следующую неделю, чтобы поднять маржинальность на 3–5%»

Читайте по теме на КРОТе: «Опрос: 64% российских компаний уже используют нейросети, но только 18% считают от них окупаемость»

#4. Превращение хаотичного созвона или голосового в четкое ТЗ для сотрудников

Знакомая боль любого собственника: вы наговорили руководителю проекта или маркетологу пятиминутное голосовое сообщение с новой идеей, а через неделю команда принесла совсем не то, потому что каждый понял задачу по-своему. Расшифруйте голосовое в текст и пропустите через этот фильтр.

🙁 «Сделай из этого текста список задач для команды»

✅ «Ты — опытный руководитель проектов (PM). Ниже — расшифровка моих голосовых заметок после планерки по запуску [название проекта или акции]. Преврати этот поток мыслей в четкий рабочий регламент для команды. Разбей результат на блоки: 1) Главная цель задачи в одном предложении (что именно должно измениться в цифрах); 2) Пошаговый список задач с разделением по ролям [например: дизайнер, отдел продаж, техподдержка]; 3) Что будет считаться готовым результатом (Definition of Done) по каждому пункту, чтобы сотрудник не мог сдать полуфабрикат; 4) Список слепых зон — каких вводных данных в моей заметке не хватает и что мне нужно уточнить команде прямо сейчас»

#5. Подготовка к жестким переговорам о цене с арендодателем или подрядчиком

Когда поставщик сырья, сервис доставки или владелец помещения поднимает тариф на 15–20%, первая реакция — спорить в лоб. Гораздо выгоднее за пять минут прогнать сценарий переговоров с нейросетью в режиме спарринг-партнера и заготовить встречные условия.

🙁 «Придумай аргументы, почему арендодатель не должен повышать нам аренду»

✅ «Сыграй роль жесткого, прагматичного коммерческого директора компании-контрагента [кто он: арендодатель склада / поставщик упаковки], который уведомил нас о повышении цены на [процент]% со следующего месяца. Мой бизнес — [кратко о себе, как давно работаем, наш объем закупок и дисциплина оплат]. Сначала назови 3 самых неудобных аргумента, которыми контрагент будет давить на меня на встрече. Затем предложи 4 варианта встречного торга для меня: как сбить повышение до [целевой процент]% или выторговать взамен нефинансовые уступки (фиксацию курса, увеличение отсрочки платежа с 14 до 30 дней, бесплатную логистику). В конце напиши короткий сценарий начала разговора на 1 минуту»

Золотое правило безопасности для любого предпринимателя: перед тем как вставить договор или таблицу в публичную нейросеть, замените реальные названия ООО, ИНН, фамилии клиентов и телефоны на условные “Компания А” и “Поставщик Б”. Смысл цифр и юридических формулировок от этого не изменится ни на миллиметр, а коммерческая тайна останется внутри вашего контура.

Наш виртуальный помощник

Крот Михайлович

Чек-лист руководителя: как внедрить эти шаблоны в команде за один вечер

Чтобы промпты не остались просто интересной статьей в закладках, переведите их в рабочую привычку по трем простым шагам:

1. Соберите общую папку проверенных запросов. Создайте в корпоративном мессенджере или базе знаний закрепленное сообщение «Шаблоны работы с ИИ», куда складывайте только те формулировки, которые реально сэкономили время вашим сотрудникам
2. Требуйте проверку фактов глазами. Договоритесь с командой: нейросеть готовит черновик на 80%, но финальные цифры в счете, пункты договора и тон письма клиенту всегда вычитывает живой ответственный специалист
3. Считайте выгоду в часах, а не в количестве генераций. Если шаблон разбора звонков или проверки договоров освободил руководителю отдела четыре часа в неделю — зафиксируйте это и направьте освободившееся время на работу с ключевыми клиентами

Поставьте лайк и сохраните статью в закладки, чтобы шаблоны всегда были под рукой! А какую самую скучную управленческую задачу вы бы с удовольствием переложили на нейросеть уже завтра? Напишите в нашем Telegram-канале — разберем лучшие кейсы в следующих выпусках.

Работодатели в России готовы платить специалистам, уверенно владеющим нейросетями, в среднем на 12% больше, чем кандидатам без этого навыка. При этом самая заметная прибавка в процентах достается не программистам, а учителям, редакторам и юристам.

К такому выводу пришли аналитики сервиса hh.ru, изучив более 21,6 тысячи вакансий с упоминанием искусственного интеллекта, открытых в России в 2026 году. Эксперты сравнили медианные зарплатные предложения для соискателей с навыками работы с ИИ и для специалистов того же профиля, которые пока обходятся без нейросетей.

Кому умение работать с ИИ дает самую большую прибавку в процентах

Если смотреть не на абсолютные суммы, а на процентный прирост к привычному окладу, сильнее всего от освоения языковых моделей выигрывают гуманитарные и экспертные профессии:

1. +29% (с 57 500 до 74 200 ₽) — учителя, преподаватели и педагоги (составление планов уроков, индивидуальных заданий и проверка тестов)
2. +26,9% (с 65 700 до 83 400 ₽) — копирайтеры, редакторы и корректоры (быстрая сборка фактуры, черновиков и ресайзов)
3. +13,6% (с 79 200 до 90 000 ₽) — юристы (вычитка типовых договоров, поиск судебной практики и составление претензий)
4. +7,3% (со 102 800 до 110 300 ₽) — менеджеры по продажам и работе с клиентами (работа с речевой аналитикой и автоматизацией CRM)
5. +5,9% (со 188 800 до 200 000 ₽) — дата-сайентисты и аналитики данных
6. +5,6% (с 94 700 до 100 000 ₽) — менеджеры по работе с маркетплейсами (генерация карточек товаров и разбор отзывов)

В каких профессиях предлагают самые высокие суммы в рублях

Если ранжировать вакансии с требованием ИИ по размеру самого оклада, в лидерах остаются технические специалисты и коммерческий блок:

1. 200 000 ₽ — дата-сайентисты
2. 126 200 ₽ — программисты и разработчики ПО
3. 110 300 ₽ — менеджеры по продажам и работе с клиентами
4. 100 000 ₽ — менеджеры маркетплейсов и специалисты по обучению ИИ-моделей (AI-тренеры)
5. 91 000 ₽ — интернет-маркетологи
6. 90 000 ₽ — юристы
7. 83 400 ₽ — редакторы, копирайтеры, видеомонтажеры и дизайнеры

«Работодатели доплачивают не за саму строчку “умею пользоваться ChatGPT или GigaChat” в резюме, а за выработку. Юрист или редактор с настроенными промптами закрывает за день объем задач полутора специалистов без потери качества. Там, где нейросеть напрямую экономит фонд оплаты труда или ускоряет сделку с клиентом, бизнес охотно делится частью этой выгоды с сотрудником», — объясняет Марина Соколова, карьерный консультант и руководитель подбора в финтех-секторе.

Читайте по теме на КРОТе: «Полезные промпты для владельцев малого бизнеса и руководителей: как делегировать нейросети рутину и сэкономить 10 часов в неделю»

Обратите внимание на главный парадокс отчета: у разработчиков прибавка за ИИ составляет всего 6%, потому что в ИТ нейросети уже стали обязательной гигиеной. А вот в образовании, юриспруденции и продажах специалист с рабочей связкой промптов все еще редкость — и именно поэтому он легко забирает верхнюю границу зарплатной вилки.

Наш виртуальный помощник

Крот Михайлович

Что это значит для соискателя

Если вы работаете с текстами, документами, таблицами или клиентами, не пишите в резюме абстрактное «уверенный пользователь нейросетей». Покажите конкретный прикладной навык: например, «сократил время подготовки типового договора с двух часов до 20 минут с помощью шаблонов ИИ» или «веду аналитику карточек на маркетплейсе с автоматической кластеризацией отзывов». Именно такая конкретика превращается в плюс 12–25% к офферу.

А в вашей профессии умение работать с нейросетями уже влияет на доход или руководство воспринимает это как должное? Поставьте лайк и поделитесь мнением в нашем Telegram-канале!

Представьте: вы только начали карьеру и вместо того, чтобы учиться решать задачи самостоятельно, получаете готовые ответы от нейросети. Звучит как суперспособность, но исследование среди 1200 сотрудников из 10 отраслей показывает: новички со стажем до 5 лет испытывают психологический долг в 54 балла по 100-балльной шкале — это выше, чем у опытных специалистов.

Что такое психологический долг и почему он опасен

Это состояние складывается из шести факторов:

1. Когнитивный долг — разучиваемся думать, перекладывая сложные задачи на ИИ
2. Долг автономии — теряем контроль над тем, как выполняется работа
3. Долг компетентности — уверенность в себе падает, ведь ИИ щелкает задачи за секунды
4. Долг связанности — меньше живого общения с коллегами, больше переписки с безотказной машиной
5. Долг авторитета — страх, что коллеги осудят за использование ИИ
6. Долг профессиональной идентичности — ощущение, что ИИ разрушает саму суть профессии

Исследование подтверждает: чем выше психологический долг, тем реже сотрудники используют ИИ и тем проще задачи, которые ему доверяют . Сотрудники просто избегают нейросетей, даже признавая их пользу.

Почему это происходит

«Мы связали свою идентичность с работой так глубоко, что, если машина может делать то же, что и я, встает вопрос: а какой тогда мой смысл?» — поясняет инженер-психолог Хенар Вега. Особенно остро это чувствуют новички, которые боятся потерять значимость своих знаний. При этом психологи предупреждают: частое общение с ИИ при стрессе может снижать психологическую автономию.

«У меня был клиент, который пытался обсуждать кризис идентичности с ChatGPT. Бот предлагал техники, упражнения, книги. Но клиент сказал: "Он не понимает, о чем я. Он дает мне ответы, но у меня нет вопросов к нему. У меня есть вопрос к себе, и я не знаю, как на него ответить"», — приводит пример психолог Инна Латина в беседе с РБК.

Как победить психологический долг

Вот 5 инструментов, которые помогут вернуть контроль.

1. Внедряйте «когнитивное трение»

Не позволяйте себе обращаться к ИИ по первому требованию. Сначала сформулируйте гипотезу или набросайте аргументы сами — только потом сравнивайте с ответом нейросети. J.P. Morgan использует этот подход: ИИ — поставщик идей, а не решений.

2. Пересмотрите, что вы делегируете ИИ

Исследования показывают: применение ИИ для простых задач дает 46 баллов долга, а для сложных, стратегических — только 35. Парадокс? Нет. Когда ИИ помогает с рутиной, вы чувствуете себя менее ценным. Используйте нейросети для сложного, но не для того, что определяет вашу уникальность.

3. Развивайте «информационную осознанность»

Это умение замечать, в каких ситуациях ИИ действительно полезен, а где — только мешает . Задайте себе вопрос: «Эта задача требует моего личного опыта или подойдет алгоритм?» Так вы сохраните критическое мышление.

4. Ограничьте набор инструментов

«Есть тысячи AI-сервисов, но разумные люди ограничивают свой кругозор», — говорит Алекс Рид из EDF UK. Выберите 2-3 инструмента, которые реально помогают в вашей работе, и игнорируйте остальное.

5. Сохраняйте живое общение

Психологический долг связанности — это риск быть изолированным от коллег. Обсуждайте рабочие вопросы с командой, а не только с чат-ботом. Человеческое взаимодействие — лучшая защита от выгорания.

Технологии должны работать на вас, а не вы на них. И если помнить об этом, внедрение ИИ принесет настоящую свободу для развития бизнеса и карьеры. В конце концов, даже самый умный искусственный интеллект — всего лишь отражение нашего собственного интеллекта. Так будьте умнее своего «цифрового двойника»😉

В 2026 году почти две трети российских работодателей внедрили генеративный искусственный интеллект хотя бы в один рабочий процесс — от клиентской поддержки до подготовки черновиков договоров. Однако реальный финансовый эффект от новых инструментов оцифровывает лишь каждая пятая компания.

К такому выводу пришли аналитики рынка корпоративного ПО и консалтинга, опросив 1 200 руководителей малого, среднего и крупного бизнеса из 34 регионов России. Мы изучили отчет и собрали главное о том, где нейросети реально экономят деньги компании, а где превращаются в дорогую игрушку.

В каких отделах нейросети прижились быстрее всего

Чаще всего российский бизнес подключает языковые модели и речевую аналитику там, где сотрудники ежедневно тонут в однотипных текстах и таблицах:

1. 58% — первая линия клиентской поддержки, ответы на частые вопросы в чатах и разбор обращений
2. 51% — маркетинг и продажи: расшифровка звонков менеджеров, заполнение карточек в CRM и подготовка писем клиентам
3. 43% — ИТ-отделы: генерация шаблонного кода, написание автотестов и технической документации
4. 34% — HR и рекрутинг: первичный скрининг откликов, описание вакансий и ответы кандидатам
5. 26% — юридический отдел и бухгалтерия: проверка типовых договоров с поставщиками и сверка первички

Почему 82% компаний не видят от ИИ прямой выгоды в деньгах

Несмотря на массовый переход к нейросетям, только 18% опрошенных директоров смогли назвать конкретную сумму, которую компания сэкономила или заработала благодаря ИИ за последний квартал. Остальные 82% оценивают результат на уровне ощущений — «вроде бы стали закрывать задачи быстрее».

Аналитики выделяют четыре главные причины, почему инвестиции в ИИ пробуксовывают:

1. 49% — компании покупают корпоративные подписки «чтобы не отстать от рынка», но не меняют сами рабочие регламенты
2. 41% — сотрудники используют нейросети стихийно, без проверенных промптов, и тратят до трети времени на переписывание «воды» за роботом
3. 36% — у отделов нет базового замера: никто не считал, сколько минут уходило на задачу до внедрения ИИ и сколько уходит теперь
4. 29% — бизнес пытается автоматизировать хаотичный процесс вместо того, чтобы сначала навести порядок в данных и шаблонах

«Главная ловушка 2026 года — измерять цифровизацию количеством купленных доступов к нейросетям. Если менеджер по продажам за 30 секунд сгенерировал коммерческое предложение, но потом полчаса вручную переносит цифры из Excel в договор, бизнес не сэкономил ни рубля. Окупаемость появляется только там, где руководитель убирает лишний ручной шаг из цепочки и считает стоимость часа сотрудника до и после», — комментирует Алексей Воронов, руководитель практики операционной эффективности и автоматизации МСБ.

Читайте по теме на КРОТе: «Конец эпохи джунов или смена фильтра: кого на самом деле нанимают в ИТ в 2026 году»

Подписка на нейросеть сама по себе не приносит прибыль — точно так же, как покупка дорогого абонемента в спортзал не качает мышцы. Прежде чем оплачивать командный доступ, выберите один узкий участок — например, разбор звонков отдела продаж или проверку типовых договоров — и замерьте на калькуляторе, сколько часов в неделю это освободит вашим людям.

Наш виртуальный помощник

Крот Михайлович

Что это значит для руководителя и специалиста

Рынок окончательно перешел от эйфории к прагматике. Для владельцев бизнеса это сигнал: не нужно разворачивать сложные ИИ-платформы на всю компанию сразу — начните с 2–3 рутинных операций, где легко посчитать время и деньги. А для сотрудников — прямой намек на то, что на переговорах о зарплате сегодня выигрывают те, кто умеет показать руководству оцифрованный результат своей работы с технологиями.

А в вашей компании уже используют нейросети в ежедневной работе или пока обходятся без них? Поставьте лайк и расскажите в нашем Telegram-канале, какую рутину вам реально удалось переложить на ИИ.

О чем вы узнаете

На одну стартовую вакансию в российском ИТ падает по 200–400 откликов за первые сутки, а до живого тимлида доходит меньше 5% анкет. Мы разобрали с техлидами, HR-директорами и аналитиками рынка труда, почему старые шаблоны резюме и домашние тестовые задания перестали работать в 2026 году, какие навыки пришли на смену простому написанию кода и как соискателю пробить стену автоматических отказов.

Легенда о «закрытом входе» и война роботов

В профильных чатах разработчиков, тестировщиков и аналитиков все чаще звучит одна и та же жалоба: «Отправил сто откликов — получил три мгновенных отказа в полночь и ни одного приглашения на интервью». Кажется, что компании полностью заморозили наем начинающих специалистов, а всю стартовую работу отдали искусственному интеллекту.

На практике рынок попал в ловушку встречной автоматизации. По наблюдениям рекрутеров ИТ-компаний, соискатели массово подключили автоотклики и генерируют сопроводительные письма через языковые модели за три секунды. В ответ бизнес выставил жесткие алгоритмические фильтры (ATS-системы) и ботов первичного скрининга.

«Еще важный тренд — повсеместное использование ИИ. Кандидаты часто заглядывают в подсказки нейросетей даже на первоначальных созвонах с рекрутерами, читают с экрана базовые определения. В итоге компании перестали верить не только шаблонным резюме, но и идеальным домашним тестовым заданиям».

Когда у каждого второго кандидата в резюме написаны одинаковые гладкие фразы и приложен один и тот же учебный интернет-магазин, алгоритм отсеивает 95% потока по формальным признакам.

Но не будем спешить с паникой: что говорят внутри компаний

Если посмотреть на цифры закрытия вакансий со стороны работодателей, картина оказывается далеко не черно-белой. Бизнес считает отдачу от каждого найма (ROI): если компания берет специалиста на оклад 100 000–140 000 ₽, через какой срок он начнет приносить пользу продукту, а не отнимать время сеньоров на бесконечные правки?

Базовую рутину — сверстать типовую форму, написать простой SQL-запрос или сгенерировать шаблонный тест — нейросеть действительно делает за минуту. Поэтому платить деньги на старте готовы за четыре навыка, где алгоритм пасует:

1. Чтение и отладка чужого кода вместо генерации с нуля. Техлиды проверяют, способен ли кандидат найти скрытую ошибку в уже работающем модуле и объяснить, почему нейросеть предложила уязвимое решение
2. Понимание цены ошибки под нагрузкой. Важно знать не только синтаксис языка, но и то, как один неосторожный запрос к базе данных положит сервис при наплыве 50 000 пользователей
3. Инженерная гигиена и критический контроль ИИ. Умение писать промпты стало базовой грамотностью, как владение Git. Ценится навык проверять факты за моделью и не тащить в репозиторий дубли кода
4. Связка кода с бизнес-результатом. Выигрывает тот, кто перед созданием кнопки спрашивает, какую проблему клиента мы решаем и как измерим эффект в деньгах или времени

«В одной продуктовой команде долго искали младшего бэкенд-разработчика. На тестовое задание пришло 180 безупречных решений, написанных как под копирку через ChatGPT и DeepSeek. Тогда тимлид отменил домашние задания и ввел 30-минутный разбор вживую: показывал кандидату кусок реального кода с намеренно спрятанной ошибкой в логике оплаты и просил рассуждать вслух. Половина кандидатов терялась без подсказок нейросети. А оффер в итоге забрал парень без коммерческого стажа, который за десять минут нашел уязвимость и предложил простую схему защиты от повторного списания денег».

Читайте по теме на КРОТе: «ИИ вместо отдыха: как работа с нейросетями создает психологический долг и ведет к выгоранию»

Как пробить стену отказов: 5 шагов для перезапуска резюме

Чтобы ваше резюме прошло алгоритмический фильтр и убедило живого тимлида, смените стратегию с массовой рассылки на точечную упаковку опыта.

#1. Перепишите опыт на языке измеримых результатов

ИИ-генераторы любят гладкие, но пустые клише: «ответственный командный игрок», «быстро обучаюсь», «занимался оптимизацией». Для рекрутеров эти фразы стали красными флагами. Замените описание процессов на формулу «Сделал X, что привело к результату Y в цифрах».

🙁 «Занимался версткой новых страниц, оптимизацией запросов к базе данных и исправлением багов в интернет-магазине»

✅ «Ускорил загрузку каталога товаров с 3,2 до 1,1 секунды, за счет чего отток пользователей с мобильных устройств снизился на 14%. Перевел 12 легаси-форм на единый набор компонентов»

#2. Замените учебные проекты-клоны на одну решенную боль

Погодный виджет, список задач и клон маркетплейса есть в портфолио у 90% выпускников курсов — техлиды закрывают такие ссылки за две секунды. Оставьте в профиле один проект, но решающий реальную жизненную или бизнес-задачу.

🙁 «Учебный проект: интернет-магазин кроссовок на React с корзиной»

✅ «Telegram-бот для автоматического учета смен и расчета чаевых в локальной кофейне: работает в продакшене 4 месяца, экономит управляющему 3 часа в неделю. Ссылка на рабочий сервер и схему архитектуры в README»

#3. Упакуйте резюме под алгоритмы отбора без переспама

Прежде чем нажать кнопку «Откликнуться», возьмите три целевые вакансии и выпишите технологии, которые повторяются во всех трех. Проверьте, чтобы названия инструментов в вашем резюме в точности совпадали с формулировками работодателя: если фильтр ищет PostgreSQL и Docker, а у вас написано просто «работа с реляционными БД и контейнерами», робот может понизить анкету в выдаче.

#4. Тренируйтесь проходить архитектурный разбор вслух

Поскольку домашним заданиям больше не доверяют, центр тяжести сместился на лайв-сессии. На собеседовании вас попросят открыть экран и объяснить ход мыслей: почему вы выбрали именно эту структуру таблиц, где система упадет при росте трафика в десять раз и как вы будете искать причину сбоя. Используйте нейросеть не как шпаргалку на звонке, а как жесткого экзаменатора при подготовке дома: просите ее задавать вам неудобные вопросы по вашему же коду.

#5. Заходите через стажерские треки и открытый код

Крупные технологические компании (Яндекс, Сбер, Т-Банк, ВК, Контур, Selectel) перевели до 70% найма начинающих инженеров внутрь собственных круглогодичных стажировок и буткемпов. Второй рабочий обходной путь — контрибьютить в открытые проекты на GitHub: два принятых пул-реквеста с исправлением реальных багов в популярной библиотеке выделят вас сильнее любого платного сертификата.

Рынок не закрылся для новичков — он закрылся для тех, кто работает как плохой копировальный аппарат. Нейросеть напишет сто строк кода за секунду, но она не пойдет договариваться с заказчиком и не возьмет ответственность за упавший в пятницу вечером сервер. Прокачивайте инженерное мышление и человеческий контакт — этот стек не устареет.

Наш виртуальный помощник

Крот Михайлович

Типичные ошибки, которые срезают кандидатов на взлете

Даже сильные специалисты часто теряют офферы из-за базовых промахов в коммуникации. Проверьте себя по короткому списку:

1. Отклик «ковровой бомбардировкой» на все подряд. Когда один человек за десять минут откликается в одну компанию и на фронтенд, и на тестирование, и на системного аналитика, рекрутер видит, что кандидату все равно, куда идти
2. Ссылки на пустой или сломанный репозиторий. Если проект на GitHub не запускается по инструкции из README или состоит из одного гигантского коммита «Initial commit», техлид дальше смотреть не будет
3. Слепое копирование ответов нейросети в сопроводительное письмо. Три абзаца водянистых комплиментов компании выдают автогенерацию с первой строчки — лучше написать четыре честных предложения от себя: кто вы, какую похожую задачу уже решали и чем будете полезны команде в первые два месяца

Поставьте лайк и поделитесь статьей с коллегами, если разбор оказался полезным! А если вы недавно искали работу в ИТ или сами нанимали людей в команду — расскажите свою историю в нашем Telegram-канале: сколько этапов отбора пришлось пройти и что в итоге решило исход собеседования.